关键词“工业4.0”的搜索结果
大数据对于工业制造企业的重要性
我们正处于大数据和数字化转型的时代，数据无处不在，运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识。制造企业在利用大数据技术后，其生产成本能够降低10%—15%，大数据对于工业企业的重要性不言而喻。不同层面的制造企业在发展过程中，应该采取相应的大数据策略，才能离“工业4.0”、“工业互联网”和“中国制造2025”更近一步。...[阅读全文]
2019-02-18 15:29:07 人气：310
从工业4.0到智能制造，智慧工厂将迎来怎样的技术挑战？
智慧工厂代表了高度互联和智能化的数字时代，工厂的智能化通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域得以体现。典型智慧工厂包括：生产设备互联、物品识别定位、能耗自动检测、设备状态监测、产品远程运维、配件产品追溯、生产业绩考核以及工厂环境监测等目前存在的实际应用。...[阅读全文]
2019-02-15 11:54:47 人气：320
工业4.0的特征：以互联网和物联网为双向驱动
当今，全球正在出现以互联网为代表的新一轮工业革命创新浪潮。而变革的核心也是互联网等新一代信息技术的应用。当新的形态开始注入制造业领域时，一个全新的挑战也随之开始，那就是让制造业由机械化、电气化、数字化，转向网络化、数据化和智能制造的挑战。...[阅读全文]
2018-12-13 10:48:11 人气：299
未来5年85的企业将导入工业4.0解决方案
工业4.0的目标在于将工业生产和网络连结连系在一起，让智能机器、系统和网络能够独立地交换和回应信息，以便于去管理工业生产过程创造一个工业物联网（IIoT）的环境。...[阅读全文]
2018-12-06 10:14:47 人气：303
李杰：工业人工智能与工业4.0制造
最近白宫关于人工智能(AI)的报告强调了人工智能的重要性以及需要在该领域制定明确的路线图和战略投资的必要性。当AI由科幻成为改变世界的前沿技术时，我们迫切需要系统性的去开发和部署AI，以便了解它在工业4.0这个下一世代工业系统中的真实价值。在Lee等(2015)提出的5C架构之下，本文深入的解释了AI技术的现状以及人工智能在工业应用发挥作用时所需的生态系统。...[阅读全文]
2018-11-09 13:43:54 人气：296
当机械工程遇见工业4.0
KUKA在2018年11月5日至10日举办的首届中国国际进口博览会(CIIE)上展示未来生产的智能自动化概念。...[阅读全文]
2018-11-08 09:48:35 人气：296
工业4.0场景释放千亿市场机遇
随着人力成本上涨和市场呈个性化等趋势变化，制造业掀起了转型升级的发展浪潮，通过机器换人提升工厂自动化水平，整合人工智能、物联网、云计算等信息技术，从传统人力工厂转变为智能制造，这种虚拟和现实结合的生产模式，也正是工业4.0推行的主要方向。...[阅读全文]
2018-11-02 10:09:44 人气：294
工业4.0是ERP供应商洗牌的新机会？
在IT业务中，创新是王道。如果你跟不上，你就有可能落后。云计算的出现曾经让ERP有所迷失，不过显然这个阶段已经过去。现在，ERP市场能否在下一个机遇面前有自己的位置呢，比如机器学习、人工智能和物联网，或者是工业4.0。...[阅读全文]
2018-10-22 11:27:27 人气：300
工业4.0完美呈现OR经济信息孤岛化，全球制造业将面临怎样的未来
一系列前沿技术将从根本上颠覆制造业体系，包括人工智能(AI)、物联网、高级机器人、自动化、可穿戴设备、3D打印。这些技术与其他新技术如何演变与发展，它们的应用速度，将决定未来的制造业形态。...[阅读全文]
2018-09-17 10:00:10 人气：296
工业物联网将为制造业带来哪些变革？
据数据显示，2017年全球物联网设备基数为200亿台，预计到2025年将达到754亿台，复合增长率达17%。随着物联网市场不断发展，预计到2020年中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。...[阅读全文]
2018-09-03 09:55:40 人气：293
工业4.0：制造业的未来
自工业革命爆发以来，技术进步推动了工业生产力的大幅提升。十九世纪由蒸汽机驱动的工厂，电气化导致了二十世纪早期的大规模生产，并且工业在二十世纪七十年代变成了自动化。然而，在接下来的几十年里，工业技术进步只是渐进的，尤其是与IT，移动通信和电子商务转型的突破相比。...[阅读全文]
2018-08-24 10:35:32 人气：292
7大趋势迎接智能制造工业4.0
在这一转变过程中，数字孪生、、预测性维护、网络安全、弹性变化、自动化和边缘计算正在成为智能制造的七个关键趋势。...[阅读全文]
2018-07-10 10:28:47 人气：299
迎接工业4.0：智能制造的7大关键趋势
在这一转变过程中，数字孪生、人机交互、预测性维护、网络安全、弹性变化、自动化和边缘计算正在成为智能制造的七个关键趋势。...[阅读全文]
2018-07-04 10:43:01 人气：299
